Неструктурированность и большие объемы данных, которыми часто приходится оперировать различным компаниям банковского сектора, говорят о том, что банкам необходимо расширять свои возможности для того чтобы справляться с big data («большими данными»).

Рынок big data сегодня является самым успешным и быстроразвивающимся. Big data – это большие объемы информации, содержащие в себе сотни терабайтов, обработка которых превышает вычислительные возможности традиционных систем. К этому термину можно отнести миллионы страниц в социальных сетях, множество аудиофайлов, оцифрованных кинофильмов, изображений и прочей разнородной информации, количество которой не поддается обработке стандартных IT-инструментов. Ежегодно количество подобной информации увеличивается практически вдвое, поэтому актуальность технологий big data растет с каждым днем.

Сфера big data имеет такие характеристики, как:

• Большой объем данных, для структурирования и хранения которых требуются более усовершенствованные инструменты и новые подходы.

• Скорость. Эта характеристика говорит, как о возрастающей скорости появления данных, так и возрастающих возможностях ее обработки.

• Многообразие - возможность обрабатывать разнородные данные и структурировать их.

• Достоверность данных. Этот параметр постепенно приобретает все большее значение. Например, многим интернет-ресурсам, относящимся к финансовому сектору, требуется четкое разделение работы робота и реального пользователя.

• Ценность накапливаемой информации. Говоря о сфере бизнеса, то использование big data может приносить компании большую пользу. Ценность этих данных для компании состоит в том, что на их основе возможна разработка программного обеспечения в Киеве, производимое компаний «Asoftlab», которое позволит усовершенствовать бизнес-процессы, позволяющие оптимизировать ведение отчетности, структурировать и проанализировать статьи расходов и доходов компании и многое другое.

Сфера применения big data в финансовом секторе обширна. Использование больших баз данных позволяет:

• Проводить маркетинговые исследования;

• Проводить анализ рынка потребителей, выявлять их предпочтения;

• Проводить анализ рисков финансовых рынков;

• Разрабатывать оптимальные программы автоматизации финансового мониторинга в банке;

• Проанализировать кредитоспособности заемщиков;

• Сократить время рассмотрения кредитных ставок;

• Разнообразить и совершенствовать клиентский сервис, например, проанализировав операции конкретного клиента, можно предложить ему банковские услуги, которые наверняка будут ему интересны.

Разработка программного обеспечения в Киеве от компании «Asoftlab» позволяет уже сегодня решать многие задачи в компаниях финансовой отрасли, используя Большие данные (big data). Например, анализ информации социальных сетей, анализ пользователей сайта компании или банка уже сегодня дают свои результаты, увеличивая скорость принятия решений по кредитным ставкам, а также позволяют защитить данные компании от мошеннических действий и атак злоумышленников.

Использование big data дает возможность анализировать поведение владельцев пластиковых карт, выявляя несвойственные для каждого конкретного клиента операции, тем самым защищая его от действий злоумышленников, связанных с хищением денежных средств с карт.

Отечественный рынок технологий big data только набирает свои обороты и начинает развитие в сравнении с западными рынками. Тем не менее, не смотря на общеэкономические тенденции, специалисты прогнозируют стабильный рост этому сегменту рынка, поскольку Большие данные пока еще находятся лишь на стадии своего развития и становления.